Google DeepMind Hastalık Genlerini Hızlıca Tespit Ediyor
Google’ın AI şirketi DeepMind, hastalıklara yol açabilecek insan DNA’sındaki değişiklikleri tanımlamak için yapay zeka kullanmayı başardı.
Araştırmacılar, tüm önemli mutasyonların %89’unu saptadıklarını düşünüyorlar. Bu gelişme, tanı sürecini hızlandırmayı ve daha iyi tedaviler arayışına katkı sağlamayı hedefliyor.
Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı’nın Genel Müdür Yardımcısı Prof. Ewan Birney, BBC Haber’e yaptığı açıklamada, bu çalışmanın “büyük bir adım ileri” olduğunu belirtti.
Birney’e göre bu sistem , klinik araştırmacılara hastalık oluşturabilecek bölgeleri bulmak için öncelik verebilmelerinde yardımcı olacak.
İnsan DNA zincirlerindeki bileşenlerin sıralamasını kontrol ederek çalışan bu sistemin çok hayat kurtaracağı gözlemleniyor.
Potansiyel Hastalar Tespit Edilecek
İnsanlarda, bir embriyo gelişirken, bu harflerin sıralaması, vücudun çeşitli bölgelerini oluşturan hücrelerin ve dokuların yapı taşları olan proteinleri üretmek için okunmaktadır. Fakat harfler yanlış sıralanmışsa – belki de kalıtsal bir bozukluktan dolayı – vücut hücreleri ve dokuları düzgün bir şekilde oluşturulmaz ve bu hastalığa yol açar.
Geçen yıl Google DeepMind’in yapay zekası, insan vücudundaki neredeyse tüm proteinlerin şeklini çözdü. Yeni sistem olan AlphaMissense, DNA’daki harflerin doğru şekli nasıl üreteceğini belirleyebiliyor.
Şu anda genetik hastalık araştırmacılarının insan DNA’sının hangi bölgelerinin hastalığa yol açabileceği konusunda oldukça sınırlı bilgileri bulunuyor.
Bu Gelişme’de İlginizi Çekebilir -> Google Bard Güncellemesi
Genetik Değişikliklerin İzlenmesi
Prof. Birney, yapay zekanın moleküler biyoloji ve yaşam bilimlerinin büyük bir parçası haline gelmesini beklediğini ifade etti. “Nereye gideceğini bilmiyorum, ama şu an yaptığımız neredeyse her şeyi değiştiriyor,” dedi.
Bu çalışma, genetik hastalık araştırmalarının önemli bir ilerleme kaydetmesine yardımcı olabilir ve daha iyi tedavilerin kapısını aralayabilir. Google DeepMind’in AlphaMissense sistemi, DNA’daki potansiyel sorunlu bölgeleri belirlemek için yapay zeka kullanarak sağlık alanında önemli bir adım atmış görünüyor.
